AI 支持的协作工作和学习

我们很遗憾地听到新冠病毒在世界各地迅速蔓延的不幸消息。然而，它从另一个角度让我们看到，合作工作/学习不一定要在同一个地方进行。团队合作并不是像以往那样简单的搭积木。

我们的解决方案针对两种不同的学习者/用户结构，一种是具有更高的加入和离开灵活性的虚拟社区，另一种是具有更紧密的人际关系和需要满足的最后期限的虚拟团队。

我们提出了一种新颖的模型驱动的、可随时实施的智能团队学习方法，捕捉学生的学习能力，并在固定的时间间隔内将学生动态地分配到具有相似能力的不同小组，并将这些信息与被称为深度知识追踪的循环神经网络架构相结合。 

此外，我们还提供了独特的、受到高度评价的智能，即对参与大规模场景的大规模学习者进行自动调节和教师干预，这在主流在线电子学习系统的操作中是很常见的。