
AI/ML开始扎根于重新想象学生、教育者、评估者和内容的互动和整合。
我们的解决方案推出了教学和学习的完整地图,并在全景视角下清晰地展示出来。
这是事实,我们在这里和那里看到了 "人工智能 "教师,而且我们肯定也可以建立他们。那么,他们有多好呢?人类教师会失去他们的工作吗?
人工智能将如何影响教学和评估,仍然是可以争论的。使用人工智能的教学评估在目前的市场上仍然是一个相当大的空白,而我们已经做出了显著的贡献来覆盖它。 我们的人工智能驱动的教学评估解决方案巩固了人类教师和人工智能的融合,而不是让它们相反。它照顾到了那些在以前由人工智能支持的以学习者为中心的评价中被忽视的教师。
无论是否有硬性指标需要达到,无论从雇主的角度还是职业的自我提升,我们的人工智能都是为了更好地了解教师,奠定基础,引导他们进一步努力,精确改进,提高竞争力,反复进行。
全景教学在K-12、本科、研究生、语言/语言学和STEM教育中效果最佳。